As stated before
It makes using audio for detecting duplicate submissions way harder. An attacker could make a submission in 2 different languages and both humans and AI detection tools would have a way harder time to find out it’s the same person speaking (Text-Dependent speaker recognition is way easier than Text-Independent one).
Some people may say that those are not used yet. But when attacks will come they will need to be used. And if we don’t have the data about people already registered, we would not be able to use those.
Also note that both humans and AI systems do not need to limit themselves on image/video/audio to recognize if a submission is a duplicate, they can use all those information simultaneously and then take a holistic decision (which is generally superior compared to using only one type of cue).
If we wanted to be inclusive, we could have a proposal not reducing the security of the system by allowing people to state the sentence in any of their native language in addition of the English sentence.
Como se dijo antes
Hace que el uso de audio para detectar envíos duplicados sea mucho más difícil. Un atacante podría hacer un envío en 2 idiomas diferentes y tanto los humanos como las herramientas de detección de IA tendrían muchas más dificultades para descubrir que es la misma persona que habla (Texto dependiente reconocimiento del hablante dependiente es mucho más fácil que el independiente del texto).
Algunas personas pueden decir que todavía no se usan. Pero cuando lleguen los ataques, será necesario usarlos. Y si no tenemos los datos de las personas ya registradas, no podríamos utilizarlos.
También tenga en cuenta que tanto los humanos como los sistemas de IA no necesitan limitarse a la imagen/video/audio para reconocer si un envío es un duplicado, pueden usar toda esa información simultáneamente y luego tomar una decisión holística (que generalmente es superior en comparación con usar solo un tipo de señal).
Si quisiéramos ser inclusivos, podríamos tener una propuesta que no reduzca la seguridad del sistema al permitir que las personas expresen la oración en cualquier de su idioma nativo además de la oración en inglés .
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